Data & AI Solutions:
Methodische Exzellenz und technische Implementierung aus einer Hand
Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungen skalieren möchten, stehen vor einer zentralen Herausforderung: Die Lücke zwischen strategischer Fachkonzeption und technologischer Umsetzung. Reine Software-Tools lösen keine komplexen betriebswirtschaftlichen Probleme – ebenso wenig wie Beratung ohne technische Implementierungskompetenz. Genau an dieser Schnittstelle scheitern viele Transformationsinitiativen.
Als End-to-End-Partner schließen wir diese Lücke. Wir verbinden methodisches Consulting, quantitative Betriebswirtschaftslehre, Operations Research (OR) und die technische Entwicklung moderner Daten- und KI‑Architekturen. Unser Ansatz reicht von der mathematisch exakten Modellierung betriebswirtschaftlicher Zielfunktionen bis zur vollständigen Implementierung in Ihre Systemlandschaft. So entstehen produktive, belastbare und skalierbare Data & AI Solutions, die messbar zur Margen‑, Effizienz‑ und Prozessoptimierung beitragen
Im Folgenden skizzieren wir vier unserer zentralen Praxis-Felder, in denen wir von der Potenzialanalyse bis zum produktiven System begleiten:
1. Treibermodellierte Finanz- & Kapazitätsplanung (Dynamic Driver-Based Planning)
Praxisleitfragen:
- Wie lässt sich eine zukunftssichere Datenarchitektur für treiberbasierte Planung über bestehende ERP-Strukturen legen?
- Wie modellieren wir Elastizitäten zwischen operativen Kapazitäten und rollierender Finanzplanung?
- Wie schaffen wir eine Simulationsumgebung, die flexibel ist und gleichzeitig restriktive Datenbanklogiken berücksichtigt?
Architektonische Herausforderung
Traditionelle Planungsansätze stoßen in volatilen Märkten schnell an Grenzen. Tabellenkalkulationen erzeugen Latenzen, verhindern Stresstests und führen zu inkonsistenten Ergebnissen. Moderne Unternehmenssteuerung erfordert elastische Datenmodelle, die operative Volumina (Maschinenstunden, Rüstzeiten, Materialbedarfe) algorithmisch mit GuV- und Cashflow-Perspektiven verbinden.
Unser Ansatz (Consulting & Implementierung)
Wir entwickeln dynamische, baumbasierte Treibermodelle, die direkt mit Ihren ERP-Daten interagieren. Durch die Auflösung statischer Budgets in funktionale Abhängigkeiten ermöglichen wir Echtzeit‑Simulationen, inklusive deterministischer Berechnung exogener Schocks (z. B. Energiepreis +12 %, OEE −4 %). Ihr Controlling erhält eine schlüsselfertige Anwendung für What‑If‑Analysen, die belastbare Entscheidungsgrundlagen liefert
2. Algorithmische Produktions- & Belegungsplanung (Job Shop Scheduling & OR)
Praxisleitfragen
- Welche Solver und mathematischen Formulierungen passen zu unseren Rüstzeit- und Kapazitätsrestriktionen?
- Wie integrieren wir BDE/MDE‑Rückmeldungen in die kontinuierliche Re‑Optimierung?
- Wie visualisieren wir Optimierungsergebnisse so, dass Planer systemgestützt eingreifen können?
Architektonische Herausforderung
Maschinenbelegungen und Materialflüsse sind NP‑schwere Probleme. Deterministische Verfahren ignorieren die stochastische Realität des Shopfloors: Ausfälle, schwankende Bearbeitungszeiten, Vormaterialverzug.
Das Ergebnis: suboptimale Auslastung.
Unser Ansatz (Consulting & Implementierung)
Wir überführen Ihre Produktionsrestriktionen in präzise mathematische Gleichungssysteme und entwickeln darauf basierend operative Softwarelösungen (MILP, Metaheuristiken). Das System sucht das globale Optimum – minimierte Rüstzeiten, maximale Termintreue – und liefert Ihrem Leitstand ein interaktives Frontend mit objektivierten Handlungsempfehlungen.
3. Integrated Business Planning (IBP) & Continuous S&OP
Praxisleitfragen
- Wie übersetzen wir unterschiedliche Granularitäten zwischen Vertrieb und Produktion logisch?
- Wie lösen wir Kapazitätskonflikte automatisiert anhand von Margenprioritäten?
- Welche Governance und Tools ermöglichen einen kontinuierlichen IBP‑Prozess?
Architektonische Herausforderung
Unintegrierte S&OP‑Prozesse erzeugen lokale Optima und ineffizientes Working Capital. Die Diskrepanz zwischen stochastischen Absatzprognosen und deterministischen Kapazitäten führt zu schwankenden Servicegraden.
Unser Ansatz (Consulting & Implementierung)
Wir prüfen Ihre Systemlandschaft auf AI Readiness und bauen die notwendigen Informationsarchitekturen. Wir entwickeln fachspezifische KI‑Agenten, die unter klaren Regeln unstrukturierte Daten extrahieren und validieren. Die Ergebnisse werden direkt an Zielsysteme übergeben – für messbare Prozesskostenreduktion und skalierbare Automatisierung.
4. AI Readiness & Agentic Process Automation
Praxisleitfragen
- Wie integrieren wir LLMs sicher und revisionsfest in bestehende IT‑Landschaften?
- Welche Architektur (z. B. RAG) ermöglicht sichere, performante BI‑Abfragen?
- Wie gestalten wir Human‑in‑the‑Loop‑Prozesse für valide KI‑Ergebnisse?
Architektonische Herausforderung
LLMs benötigen deterministische Ground‑Truth‑Daten, um Halluzinationen zu vermeiden. Unstrukturierte Daten in ERP‑Systemen, Logs oder PDFs sind der größte Engpass.
Unser Ansatz (Consulting & Implementierung)
Wir prüfen Ihre Systemlandschaft auf AI Readiness und bauen die notwendigen Informationsarchitekturen. Wir entwickeln fachspezifische KI‑Agenten, die unter klaren Regeln unstrukturierte Daten extrahieren und validieren. Die Ergebnisse werden direkt an Zielsysteme übergeben – für messbare Prozesskostenreduktion und skalierbare Automatisierung.
