Filialstandorte, Distributionszentren, Außendienstgebiete, Auslandsniederlassungen und Lieferwege: Wer die Frage nach dem „Wo?“ optimal beantwortet, erschließt sich Absatzmärkte erfolgreicher, spart viel Geld etwa in der Distribution und vermeidet Fehler, die langfristige Folgen haben.

Denn: Mithilfe geographischer Perspektiven können Sie Ihren eigenen Wettbewerbsvorteil betrachten, erweitern und verbessern.

Wie Sie diese Methode sinnvoll nutzen können und welche Möglichkeiten Ihnen dieses System bietet, wollen wir Ihnen in unseren neuen Beitrag diskutieren.

In der Wirtschaft kommen geographische Fragestellungen und Analysen auf Basis von unterschiedlichen Zahlen, Daten und Fakten häufig vor.

Typische Anwendungsfälle sind:

• Die optimale Positionierung von Verkaufs-Filialen, sowohl makro-geografisch (in welcher Stadt) als auch mikro-geografisch (in welchem Straßengebiet): Wo muss ich meine Filialen haben, um möglichst viele Kunden zu erreichen? Wo fange ich an? Welcher meiner jetzigen Standorte ist vielleicht nicht gut?
• Das optimale Netzwerk von Vertriebspartnern: Wo müssen meine Händler und Vertriebspartner sein? Wo soll ich nach neuen Partnern suchen?
• Die optimalen Standorte für ein Distributionsnetzwerk, basierend auf dem erwünschten Service- Level (Lieferung in wenigen Stunden, Same Day, Overnight, 24, 48, 72 Stunden usw.): Wo muss ich Läger und Hubs für meine Vertriebslogistik haben?
• Die effiziente Abdeckung von z. B. 80% der Bevölkerung eines gegebenen Raumes (z.B. Deutschland, Nord-Deutschland, Zentraleuropa): „Wo“ muss ich sein, was muss ich tun, um 80% der Bevölkerung in diesem Gebiet zu erreichen?
• Der optimale Zuschnitt von Außendienstgebieten: Welches Gebiet kann ein Außendienstmitarbeiter sinnvoll abdecken? Wie kann er das möglichst effizient bereisen?
• Den besten Standort für eine Niederlassung / Betriebsstätte des Unternehmens in einem bestimmten Land oder einer bestimmten Region: Gehen wir nach Barcelona. Madrid oder Valencia?

Hierbei geht es darum, geo-basierte Daten zu verdichten, in Zusammenhänge zu bringen, (mathematisch) zu analysieren und auf der Landkarte digital zu visualisieren.

Unternehmen und deren Kunden sind in geographische Gegebenheiten eingebettet. Durch die Sammlung, Auswertung und Interpretation geobasierter Daten und dazugehöriger weiterer Datentypen (bspw. soziodemografische Daten) lassen sich Kriterien bilden sowie Muster, Beziehungen und Sachverhalte erkennen und für Ihr Unternehmen nutzen.

Einige Beispiele: In die Planung von Produkten müssen Produktionsstandort, Zulieferrouten, Unternehmens- und Wohnorte sowie Verkaufspunkte miteinbezogen werden. Oder es kann hilfreich sein zu untersuchen, mit welchem Transportmittel meine Kunden zu dem Verkaufsstandort kommen und welche Schlüsse ich aus dieser Information entnehmen kann.

Kombiniert mit der Auswertung von soziodemografischen Merkmalen (z. B. Kaufkraft, Altersstruktur, Bevölkerungsdichte) können diese unterschiedlichen Daten Ihrem Unternehmen wertvolle

Schlüsse bieten.

All diese Informationen können zur Steigerung des Wettbewerbsvorteils eines Unternehmens genutzt werden und helfen, die beschriebenen Anwendungsfälle effizient zu lösen.

Um das höchste Potential herauszuarbeiten, ist die Fragstellung sowie die Wahl der Faktoren wichtig. Dabei sind vielfältige Schwerpunkte in der Fragestellung möglich und an die spezielle

Herausforderung jedes Unternehmen anpassbar.

Auf vier Aspekte bei geografischen Fragestellungen möchten wir dabei besonders eingehen, denn wir stellen fest, Fläche ist nicht gleich Fläche.

1. Identifikation relevanter Parameter

Zu Beginn der Analyse ist es wichtig, das Problem bzw. die konkrete Fragestellung genau zu definieren und zu benennen. Abhängig davon sind alle relevanten Parameter zu identifizieren, die

Einfluss auf das Potential haben.

Parameter wie:

• soziodemografische Faktoren (Altersstruktur, Einkommen, Bevölkerungsdichte)
• unternehmensbezogene bzw. problemrelevante Daten (bspw. Fahrzeugbestand, installierte Photovoltaikanlagen, eigene Vertriebsstandorte und -mitarbeiter)
• strategische Parameter (Standorte von Wettbewerbern, Anzahl potentieller Partnerbetriebe oder Händler)

sind für die Analyse relevant.

Des Weiteren ist bei der Analyse die Entscheidung, ob sie auf Grundlage von absoluten Zahlen (z. B. Einwohner) oder Verhältniszahlen (z. B. Einwohner pro km2) erfolgen soll, ein wichtiger

Aspekt.

Datensammlung und -bereinigung

Die herausforderndste Aufgabe innerhalb eines geobasierten Projekts ist es, entsprechend der Fragestellung die „richtigen“ Daten zu sammeln und diese im Anschluss zu harmonisieren. Das heißt, die Daten müssen strukturiert und sinnvoll aufgearbeitet sowie ggf. besprochen werden.

Daten können aus sehr vielen Quellen stammen, wobei sich grundsätzlich immer die Frage der Daten-Qualität stellt (z. B. wenn Daten zugekauft wurden). Allerdings sind viele Daten mittlerweile über Open-Data-Angebote zugänglich und als verlässlich zu bezeichnen sowie für die Unternehmens internen Analysen genutzt werden können. Ebenso können sie eigene Umfragen an die

Kunden starten und diese für Ihre Fragestellung auswerten.

Daten-Quellen sind u.a.

• unternehmensinterne Daten (bspw. Absatz- / Umsatzzahlen, Adressen von Geschäftspartnern oder Vetriebsstandorten).
• unternehmensexterne Daten (Kaufkraft, Bevölkerungsdichte, der PKW-Bestand).

Für Verhältniskennzahlen sind oft mehrere Datenquellen zur Überprüfung notwendig.

Die gesammelten Daten sollten harmonisiert und bereinigt werden, d.h. sie müssen überprüft werden, ob sie kompatibel sind. Das bedeutet zum Beispiel die Angaben mit derselben geographischen Referenzierung bspw. auf NUTS 3-Level durchzuführen. Im Zweifel müssen die Zusammenfassung oder Umrechnungen (z. B. die Bevölkerungsdichte aus der Bevölkerungszahl und der Fläche der Untersuchungseinheit) geprüft und neu beurteilt werden. Bei Überlappungen, Unstimmigkeiten oder Fehlwerten ist eine Bereinigung der Daten erforderlich.

Geographische Analyse und Visualisierung

Mithilfe eines GIS-Tools können die gesammelten Informationen interpretiert und verständlich aufbereitet werden. Durch die daraus gewonnenen Erkenntnisse können Sie fundierte Entscheidungen treffen. Durch die graphische Darstellung von unterschiedlichen Daten durch Flächenfärbungen, Diagrammelemente, Kreise und ähnliches können zahlreiche Zusammenhänge gleichzeitig und mit direktem Geo-Bezug visualisiert werden.

Interpretation und Gebietszuschnitt

Um aus den visualisierten Daten und Zusammenhänge relevante Schlüsse zu ziehen, stellt der Teil der Analyse einen wichtigen Aspekt dar.

Welche Fragen muss ich stellen?

• Wo gibt es nur eine hohe Bevölkerungsdichte?
• Welche Kaufkraft liegt in dem gewählten Kreis vor? Ist diese besonders hoch bzw. verhältnismäßig hoch?
• Wo finde ich am meisten Händler, mit denen ich nicht kooperiere bei gleichzeitig wenig Wettbewerbsintensitat?
• Mit welchen Händlern liegt eine Kooperation vor?
• Welche Standorte hat mein Unternehmen?
  Welche Zulieferrouten nutzt das Unternehmen vorwiegend?

Es ist sinnvoll homogene Gebiete in Bezug auf ausgewählte Kriterien (z. B. nach Attraktivitatsgrad, Bearbeitungsintensität, Umsatzpotenzial) zu bilden. Dadurch wird es möglich, neue

Bearbeitungsstrategien abzuleiten und in den Unternehmensalltag zu integrieren.

GIS-basierte Analysen können dazu herangezogen werden, strategische Entscheidungen zu treffen, neue Strukturen zu schaffen oder existente zu hinterfragen und somit einen neuen verbesserten Wert zu schaffen. Folglich kann der Wettbewerbsvorteil gesteigert werden.

Sie brauchen Hilfe bei der Bestimmung für Sie relevanter Parameter, bei der Datenbeschaffung oder Visualisierung? Wir helfen Ihnen gerne.

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It’s all a question of location – how you can sustainably increase your company’s success using a map and geo-data.

Branch locations, distribution centers, field service areas, foreign branches and delivery routes: Those who answer the question „Where?“ optimally open up sales markets more successfully, save a lot of money in distribution, for example, and avoid mistakes that have long-term consequences.

Because: With the help of geographical perspectives you can view, expand and improve your own competitive advantage.

In our new article, we want to discuss how you can use this method effectively and what options the system offers you.

Geographical questions and analyzes based on different numbers, data and facts are common in business.

Typical use cases are:

• The optimal positioning of sales branches, both macro-geographically (in which city) and micro-geographically (in which street area): Where do I have to have my branches in order to reach as many customers as possible? Where do I begin? Which of my current locations might not be good?
• The optimal network of sales partners: Where do my merchants and sales partners need to be? Where should I look for new partners?
• The optimal locations for a distribution network, based on the desired service level (delivery in a few hours, same day, overnight, 24, 48, 72 hours, etc.): Where do I need to have warehouses
• population in this area?
• The optimal design of field service areas: Which area can a field service employee cover sensibly? How can he travel as efficiently as possible?
• The best location for a branch/office of the company in a specific country or region: Let’s go to Barcelona. Madrid or Valencia?

This involves condensing geo-based data, bringing it into context, analyzing it (mathematically) and visualizing it digitally on the map.

Companies and their customers are embedded in geographical conditions. By collecting, evaluating and interpreting geo-based data and associated other data types (e.g. sociodemographic data), criteria can be formed and patterns, relationships and facts identified and used for your company.

A few examples: When planning products, the production site, delivery routes, company and residential locations and points of sale must be included. Or it can be helpful to investigate what means of transport my customers use to get to the point of sale and what conclusions I can draw from this information. Combined with the evaluation of socio-demographic characteristics (e.g. purchasing power, age structure, population density), these different data can offer your company valuable conclusions.

All this information can be used to increase a company’s competitive advantage and help to efficiently solve the use cases described.

In order to work out the highest potential, the question and the choice of factors are important. A variety of focal points are possible and can be adapted to the special challenge of each company.

We would like to discuss four aspects of geographical issues, because we have established that not all areas are the same.

1. Identification of relevant parameters

At the beginning of the analysis, it is important to precisely define and name the problem or the specific question. Depending on this, all relevant parameters that influence the potential must be identified.

Parameters like:

• socio-demographic factors (age structure, income, population density)
• Company-related or problem-relevant data (e.g. vehicle stock, installed photovoltaic systems, own sales locations and employees)
• strategic parameters (locations of competitors, number of potential partner companies or merchants)

are relevant to the analysis.

Another important aspect of the analysis is whether it should be based on absolute numbers (e.g. inhabitants) or ratios (e.g. inhabitants per km2).

Data Collection and Cleansing

The most challenging task within a geo-based project is to collect the „right“ data according to the question and then to harmonize it. This means that the data must be processed in a structured and meaningful way and, if necessary, discussed.

Data can come from many sources, although the question of data quality always arises (e.g. if data has been purchased). However, a lot of data is now accessible via open data offers and can be described as reliable and can be used for internal company analyses. You can also start your own customer surveys and evaluate them for your questions.

Data sources include

• internal company data (e.g. sales/turnover figures, addresses of business partners or sales locations).
• company-external data (purchasing power, population density, number of cars).

Ratios often require multiple data sources to verify.

The data collected should be harmonized and sanitized, i.e. they need to be checked to see if they are compatible. This means, for example, providing the information with the same geographic reference, e.g. at NUTS 3 level. In case of doubt, the summary or conversions (e.g. the population density from the population and the area of the investigation unit) must be checked and reassessed. If there are any overlaps, discrepancies or missing values, the data must be cleaned up.

Geographic analysis and visualization

With the help of a GIS tool, the information collected can be interpreted and processed in a comprehensible manner. The knowledge gained from this enables you to make well-founded decisions. By graphically displaying different data using area coloring, diagram elements, circles and the like, numerous relationships can be visualized simultaneously and with a direct geo reference.

Interpretation and area cutting

In order to draw relevant conclusions from the visualized data and relationships, the analysis part is an important aspect.

What questions do I need to ask?

• Where is only a high population density?
• What is the purchasing power in the selected district? Is this particularly high or relatively high?
  Where can I find the most merchants with whom I don’t cooperate and at the same time there is little competition?
• Which merchants do you have a cooperation with?
  Which locations does my company have?
  Which delivery routes does the company mainly use?

It makes sense to form homogeneous areas with regard to selected criteria (e.g. according to degree of attractiveness, processing intensity, sales potential). This makes it possible to derive new processing strategies and integrate them into everyday business.

GIS-based analyzes can be used to make strategic decisions, create new structures or question existing ones and thus create new improved value. Consequently, the competitive advantage can be increased.

Do you need help in determining parameters relevant to you, in data acquisition or visualization? We’re here to help.